[Oracle] Mac 오라클 설치, HR 샘플 스키마 사용하기

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오라클은 공식적으로 맥을 지원하지 않는다. 따라서, 도커를 이용하여 오라클 데이터베이스를 사용할 수 있다.

❗️ To do

  • Oracle XE 설치하기
  • SQL Developer와 연결하여 Oracle XE 사용하기
  • HR 샘플 스키마 사용하기


이 세 가지 과제를 수행하기 위해 macOS에서 어떤 작업들이 왜 필요한지 알아보자.


Oracle XE 설치하기

Oracle XE (Oracle Database Express Edition)란 오라클 데이터베이스의 기능을 무료로 사용할 수 있도록 제공하는 에디션이다. 공식 홈페이지에 접속하면 간편한 다운로드, 완전한 기능, 손쉬운 사용이라는 문구로 XE를 자랑하고 있다.


그러네 리눅스 환경에서만 작동하는 프로그램 때문에 도커가 필요하네

그러나 다운로드 페이지에 접속한 macOS 사용자는 오라클을 간편하게 다운로드할 자격을 박탈당한다.

하지만 우리는 튼튼한 맥북 위에 원하는 운영체제를 올려 사용할 수 있는 시대에 살고있기 때문에 이 문제를 해결할 수 있다. 무엇보다 손쉽게 가상화된 Linux OS를 사용할 수 있는 Docker Engine이라는 기술을 활용할 수 있다.

도커 엔진을 이용하여 Oracle XE가 설치된 컨테이너를 만들고, 컨테이너 내부에서 오라클 데이터베이스를 사용해보자.

Colima

도커 이미지로 컨테이너를 생성하기 전에 필요한 작업이 있다.
Oracle XE가 설치된 컨테이너는 x86_64 아키텍처를 요구한다. 그렇기 때문에 사용하는 맥북의 CPU 아키텍처를 확인해야 한다.


    # 터미널에서 CPU 아키텍처를 확인하는 명령어
    uname -m

내가 사용하는 맥북은 M 시리즈 M3 pro로 arm64 아키텍처를 쓰는 모델이다. 따라서 지금 상태로는 컨테이너를 실행할 수 없기 때문에 Colima로 x86_64 가상 머신을 생성하여 그 위에 컨테이너를 띄울 것이다. Colima는 경량화된 리눅스 가상 머신을 통해 도커 엔진을 사용할 수 있는 컨테이너 런타임 환경이다.



    # Colima 설치
    brew install Colima

참고로 Colima가 인텔 기반 프로그램이기 때문에 애플 실리콘 맥에서 실행하기 위해 Rosetta를 설치하겠냐는 권유 팝업이 떠서 Rosetta도 설치해줬다.



    # Colima 실행
    colima start --arch x86_64 --memory 4
  • --arch: x86_64 CPU architecture
  • --memory: 4GB memory


이제 원하는 조건을 갖춘 리눅스 환경에서 오라클을 위한 컨테이너를 실행할 수 있게 되었다.

Docker Container 생성 및 실행

도커 허브에 oracle-xe를 검색했을 때 스타가 가장 많은 gvenzl/oracle-xe 이미지를 사용하였다. 최신 버전인 21c를 포함하고 있다. Overview를 읽어보고 필요에 따라 더 낮은 버전의 이미지를 사용할 수도 있다.


    # Pull an image from Docker Hub
    docker pull gvenzl/oracle-xe

    # Run (create + start) Docker Container
    docker run --name {$containerName} -d -p 1521:1521 -e ORACLE_PASSWORD={$yourOwnPassword} gvenzl/oracle-xe
  • 오라클은 기본적으로 1521 포트를 사용한다.
  • -e: 컨테이너에 ORACLE_PASSWORD라는 환경변수를 주입한다.
    오라클 데이터베이스에 접속할 때 사용할 비밀번호를 설정해준다.



    # 실행중인 Container 확인
    docker container ls -a

컨테이너가 정상 실행 중이라면 해당 컨테이너 내부로 들어간 뒤 bash로 oracle 데이터베이스에 접속한다.



    # 컨테이너 접속 후 bash 실행
    docker exec -it {$containerName} bash

    # oracle 접속
    sqlplus
    [Enter user-name]: system
    [Enter password]: {$yourOwnPassword}

참고로 오라클 데이터베이스의 기본 계정은 system이기 때문에 system, 설치 시 입력한 비밀번호 주입한 환경변수로 설정되었다 로 접속하면 된다. 나처럼 sys로 접속하면 실패한다 😅

위 사진처럼 SQL > 쉘이 나타나면 오라클 데이터베이스에 성공적으로 접속한 것이다.


SQL Developer를 통해 Oracle 접속하기

쉘 창에서 작업하는 것보다 좀 더 직관적이고 아름다운 시각 효과를 얻고 싶다면 추가로 애플리케이션 인터페이스를 사용할 수 있다. SQL Developer는 오라클 데이터베이스 개발과 관리를 단순화하는 무료 통합 개발 환경이다. 설치하고 사용해보자. SQL Developer는 맥 유저도 간편하게 다운로드할 수 있다~

❗️ SQL Developer Downloads

설치 후 SQL Developer를 실행하고 왼쪽 위 초록색 + 버튼으로 새 접속을 생성해준다. 데이터베이스 이름 설정, 사용자 지정, 호스트와 포트 번호, SID를 확인해준 뒤 테스트 먼저 진행해준다. 테스트가 성공하면 접속하면 된다.

  • cf. SID: 기존에는 하나의 인스턴스에서 하나의 DB만 사용했는데, 오라클이 Multi-tenant DB가 되면서 하나의 인스턴스에서 여러 DB를 사용할 수 있게 되었다. 따라서 이 여러 개의 데이터베이스를 구별해주는 것이 SID이다.

    
      SELECT instancee from v$thread;

    위 명령어를 통해 현재 사용하고 있는 DB가 인스턴스 내부에서 어떤 이름으로 식별되는지 확인할 수 있다. 동일한 과정을 진행했다면 XE일 것이다.




이제 SQL Developer로 컨테이너 내부의 오라클 데이터베이스를 사용할 수 있게 되었다.


HR Sample Database 사용하기

오라클에서 제공하는 샘플 데이터베이스를 가져와 편리하게 SQL문을 연습해보자. 나는 데이터베이스 수업 시간에 자주 사용했던 HR 스키마를 오라클 데이터베이스에 가져올 것이다. 아래의 레포지토리에서 설치 파일과 방법을 확인할 수 있다.

❗️ oracle-samples/db-sample-schemas repository


여기서 두 번째 문제가 생기는데, 설치 파일을 받아서 바로 실행하면 당연히 오라클이 설치되지도 않은 내 맥 컴퓨터에 설치를 진행하려 할 것이다. 따라서 샘플 스키마 설치를 위한 파일들을 오라클이 설치된 컨테이너 오라클이 설치된 컴퓨터라고 생각하자 로 복사하여, 컨테이너 내부에서 하나하나 실행시키는 방법을 사용하기로 했다.


    # 아래 파일들이 있는 위치에서 실행
    # cd ~/db-sample-schemas-23.3/human_resources

    docker cp hr_install.sql {$containerId}:/home

    docker cp hr_code.sql {$containerId}:/home

    docker cp hr_create.sql {$containerId}:/home

    docker cp hr_populate.sql {$containerId}:/home

    docker cp hr_uninstall.sql {$containerId}:/home

HR 스키마를 위한 파일들을 컨테이너의 홈 디렉토리에 전부 복사해줬다.

이제 컨테이너의 홈 디렉토리에서, 오라클 데이터베이스에 접속한 뒤 hr_install.sql 스크립트를 실행해주면 된다.


    # hr_install이 있는 위치에서
    sqlplus
    
    # 설치를 위한 스크립트 실행
    @hr_install.sql

스크립트를 실행하면 HR 스키마를 사용할 hr 유저의 비밀번호를 포함한 몇 가지 설정 과정이 진행된다. 나중에 여기서 설정한 비밀번호와 사용자명 hr으로 데이터베이스에 접속하면 된다.

이렇게 설치가 완료되고 데이터베이스 접속이 해제되면 이제 오라클 데이터베이스에서 샘플 스키마를 사용할 수 있게 된다!



SQL Developer에서 HR 샘플 데이터로 질의문을 수행한 모습이다.



  📁 참고 자료
❗️ https://velog.io/@seok990301/CPU-아키텍처
  • 데이터베이스 수업
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